音楽AIの知性は、
データから始まる。
音のインフラ。開発者の、バックエンドへ。API — AI × 音楽により、継続的に拡張するデータインフラ
MusicTGA-HRは音楽AIとクリエイティブのための最先端プラットフォーム。NeuroSyncテクノロジーにより生成された権利処理済み高品質楽曲データセットを、APIで開発者に提供します。
なぜ、音楽AIの
開発は難しいのか。
高品質データの不足
公開データセットの多くはノイズ・品質ばらつき・ジャンル偏重が課題であり、AI開発に特化した形での整備——stem分離・MIDI・詳細アノテーションがセットで揃う環境——は、まだ十分に進んでいない。
商業楽曲の著作権・隣接権処理は複雑で、企業・研究機関が安心して学習・製品組み込みに使える状態にするコストが極めて高い。
統合コストの高さ
音源・stem・MIDI・メタデータが開発者の手元で即座に活用できる形で一貫して揃っているケースは少なく、データ整備に多くの工数が取られる。
-HR
Layer
Clear
Format
音を必要とする
全事業者の、基盤へ。
単なる音源ライブラリではない。
音を必要とするすべての開発を支える、音のインフラ。
MusicTGA-HRはNeuroSyncテクノロジーにより制作された高品質楽曲データセットを、APIで開発者に提供する音のインフラです。生成AI・音源分離・オーディオ処理・BGM配信・研究PoCに最適化された構造で、音楽AIアプリケーション開発の速度と品質を根本から変えます。
音のインフラを、
あなたのプロダクトへ。
開発者向けAPIにより、音楽AIに必要なデータ取得・NeuroSyncによる意味検索・ストリーミングをわずか数行で実装。"音"を必要とするあらゆる事業者の音のインフラとして機能します。
NeuroSyncによる意味検索・フィルタリング・stem個別取得、メタデータ取得をRESTエンドポイントで提供。任意のスタック・言語から即利用可能。
Python・JavaScriptなど任意のスタックから呼び出し可能。モデル学習パイプラインやWebアプリへのデータ統合をシームレスに実装。
リアルタイム処理・大規模学習のいずれにも対応したデータ配信。利用規模に合わせてスケール可能。
curl -X 'GET' \
'https://partner-api.evokemusic.ai/search?term=lofi&locale=ja&page=0&hitsPerPage=1&api_key={API_KEY}' \
-H 'accept: application/json'感情が、音楽の
設計図になる。
NeuroSyncは、プラットフォームに入力された検索語の意味を接続し、聴覚を刺激しながら神経・認知・記憶を活性化させる感動音楽を楽典理論に基づいて設計する技術です。アルゴリズムによる構造設計と専門家の創造的判断を融合させた、人間が介在するハイブリッド型の設計プロセスを特徴としています。
Semantic Embedding × Music Theory × Human Creative Judgment
検索クエリを自然言語処理で感情・楽器・楽式・テンポ等の音楽概念に変換する
コード進行・調性・拍子・音域などの音楽理論情報を構造的にスコアリングする
音楽家・専門家の審美的判断をループに組み込むHuman Refinedプロセス。機械だけでは捉えられない音楽的ニュアンスを担保する
APIで整備されたデータを開発現場へ。AI×音楽の生成・検証ループにより、品質を保ちながら継続的に拡張するインフラとして機能する
開発に必要な
すべてが揃っている。
フルミックスからstem・マルチトラック・MIDIまで、AIモデルの学習・評価・ファインチューニングに必要なすべてのフォーマットを網羅。人の耳でしか拾えないニュアンスを収めたメタデータにより、意味検索・分類・生成評価まで対応します。
すべての音声データに人の耳でしか拾えないニュアンスをタグ付け。
機械生成タグに依存しない、専門家監修のヒューマンアノテーション。
あなたの開発に、
どう組み込めるか。
学習・ファインチューニング
ジャンル・楽器・感情タグが付与された大規模データセットで、高精度な音楽生成モデルの事前学習やドメイン適応を実現。
→ stem / metadata / MIDI をセットで利用
分離精度向上
Drums/Bass/Guitar/Piano/Melody/Othersに分離されたstemとマルチトラックデータで音源分離モデルの精度を飛躍的に向上。
→ 6stem + マルチトラックオーディオを活用
感情分類モデル
音楽特徴量の抽出・分析・感情分類・ジャンル認識などのオーディオ処理研究に必要なアノテーション付きデータ。Key/BPM/Mood/Energyの多次元タグで特徴量設計を加速。
→ メタデータ + フルミックスを組み合わせ
あなただけのBGMチャンネルを構築
映像・ゲーム・カラオケ・ライブ配信・店舗BGMなど、音を必要とするあらゆるサービスの楽曲インフラとして活用。NeuroSyncの高精度タグにより、シーン・感情・エナジーに最適な楽曲をAPIで即座に取得し、環境に合わせたBGMストリーミングチャンネルを構築できる。
→ Mood / Energy / Video Theme タグで動的なBGM編成を実現
なぜ、MusicTGA-HRの
データは高品質なのか。
WAV 収録
音楽分類カテゴリ
+ インストミックス
品質保証プロセス
- ✓AI開発用途最適化設計学習・評価・ファインチューニングの各フェーズに最適化された構造でデータを提供。
- ✓楽典理論に基づくアノテーションコード進行・調性・拍子・音域を専門家監修のもと付与。機械生成タグに依存しない。
- ✓人間の創造的判断の介在音楽家・エンジニアによる審美的審査を経たデータのみ収録。人の耳でしか拾えないニュアンスを担保。
- ✓AI × 音楽で継続的に拡張AIによる生成・検証ループで楽曲データを継続増殖。スケールしても品質基準を維持。
なぜ、安心して
使えるのか。
すべての楽曲は著作権・隣接権の処理を完了した上で収録。商用利用・製品組み込み・研究利用のいずれにも対応。
利用目的・規模に応じた明確なライセンス契約を提供。企業法務・研究機関の倫理審査にも対応できる書類整備済み。
大学研究室・音楽テックスタートアップ・大手エンタメ企業R&D部門との共同開発・提供実績。PoCから本番まで伴走。
どのように
導入できるか。
RESTエンドポイントでデータを取得。任意のスタックから呼び出し可能で、既存の学習パイプラインへ最短で組み込める。
要件に合わせたデータセットをパッケージ化して提供。WAV・stem・MIDI・メタデータをセットで納品。
特定ジャンル・楽器・感情軸での専用データセット設計から、大学・企業との共同研究・PoC支援まで対応。
音のインフラを、
あなたのプロダクトへ。
API接続・資料請求・PoC相談・共同研究のご提案まで、
まずはお気軽にご連絡ください。